众人消化后徐良接着道。
“有了数据库来存储大数据，我们还需要处理大数据的方法。
因为我们的数据存储在各地的数据中心，想要计算这些数据，就需要一种能够统协各地数据的计算方法，这种方法叫做‘分布式计算’。
分布式计算通过互联网来实现，我们可以把它叫做‘云端’。
综合起来，这种处理大数据的方法，可以叫做‘云计算’。”
至于剩下的效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等理论和方法，徐良没多说。
先学会走，再考虑跑的事。
什么事都要一步步来。
“现在国外研究非关系型数据库的企业才刚刚起步，我们鸿蒙不能落在后面。
大数据和云计算，国外也只有些一鳞半爪研究项目，并没有成熟的业务模式，我们鸿蒙要赶在其它公司反应过来之前，尽快拿出成果，抢占市场。”
从徐良的话中，众人听出了他对大数据和云计算的重视。
“徐总，我有一点疑问。”吴希凡问道。
“你说。”
“大数据和云计算怎么盈利？”
徐良微微颔首，“我们先说大数据。
我自己总结，大概有四大盈利模式。
第一，解决方案。
大数据的解决方案主要模式为：我为你架构一套大数据系统，然后每年每月为伱维护、升级这套系统。
费用的收取方式为：构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/升级服务费用。
那么哪些企业需要大数据行业的解决方案呢？
一是政府企事业单位。
比如税wu局、公an系统、卫sheng系统、防kong系统，公共交通系统等。
二是传统行业。
衣、食、住、行、医疗、教育、零售、通信，航空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票、影视、餐饮、旅游、房地产等。
这些行业都有三个重要的特点。
一，他们没有大数据技术能力。
二，他们没有大数据人才。
三，他们期望通过大数据来实现互联网+，通过大数据来改造行业目前的情况。
可以预见这也是未来大数据行业油水最多，差事最“肥”的地方，也是将来大数据企业竞争最激烈的地方。
第二，基础设施。
我把数据库、数据源、数据清洗、数据处理工具、大数据引擎、大数据软件硬件结合一体机等，都归纳到基础设施里面。
基础设施的主要盈利模式为：我帮你解决大数据部署中间的部分问题。
这个模式有点像台式机的“攒机”模式，CPU用这家的，内存用别家的，键盘鼠标自己搭配等等。
这种模式是要求企业有大数据能力和人才。
你可以自由组合大数据的基础设施，从而构架出更适合自己业务的大数据系统。
费用收取方式：按照设施的不同进行收费，你可以买断，或者按需、按月、按年、按量来进行付费
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