第316章 大数据和云计算
“老杨，你说几句吧。”
杨廷坤微笑点头后，深邃的目光快速从一张张审视的脸上扫过后。
“鸿蒙公司是世界顶尖的互联网科技公司，能够加入其中我深感荣幸。希望在以后的时间里能够跟大家友好相处，共同缔造鸿蒙的辉煌未来，谢谢。”
哗啦……。
徐良带头，众人纷纷给面子鼓掌。
让杨廷坤就坐后。
“大家应该都有些疑惑，我为什么要清空盘古的业务，进军数据库研发领域？我也相信一定会有人觉得，我是不是受了拉里·埃里森的刺激，要在数据库领域拆他的擂台？
坦率的说，一个快六十岁，土埋脖子的老家伙，不值得我重视。
但真正值得我重视的是，鸿蒙要拿到通往移动时代，人工智能时代的船票。”
感觉坐着说有些放不开的徐良，干脆站了起来。
“为什么这么说。
让我们从头捋一下。
在互联网发展的早期，那还是一个各路军阀混战，实战为王的时代，没有所谓正规军，搞定问题才是王道。
当然，那个时期也没有这么多问题，毕竟那个时期，互联网还是个新鲜的词汇，能被称作是‘网民’的人也都是稀有物种，上网多半是大户人家才玩的起的高端奢侈品。
从技术的角度来看，彼时还处在Web应用发展的初期，互联网技术架构还是最原始的单体架构，网民数量很少，一个服务器完全足够扛起用户访问的压力。
那个时期的关系型数据库得到了较为广泛的关注和应用，网站访问量谈不上什么高并发、更别说什么用户体验了，能玩得起就已经完胜大部分人。
但互联网发展到现在，上网成本越来越低，网民人口持续增长。
按照现在国内互联网发展速度而言，最多三四年的时间，华夏的网民人口就将超过一亿。
上亿人在网上搜索、购物、看电影，以及游戏和娱乐，将留下数以十亿级的数据。
我把这种天量的数据，称作‘大数据’。
单纯的依靠‘关系型数据库’，已经无法满足互联网公司的业务需求，我们需要一种‘非关系型数据库’，来处理数据量级极大，而且包含大量无规律的数据。”
众人作为子公司总裁，行业精英，对数据库也有一定了解。
所谓‘关系型数据库’，即存储的格式可以直观地反映实体间的关系。
关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系。
但他们并不了解‘非关系数据库’。
徐良也看到了众人眼神中的困惑，所以继续解释道。
“所谓非关系型数据库，其实是相对于关系型数据库而言的，我们都知道关系型数据库通常都是处理一些结构化的数据，这些数据通常都是有某些对应关系。
而非关系型数据库，通常用于存储那些类型不固定的，也没有什么规律的数据。
企业每天都产生大量的数据，非关系型数据库的应用非常广泛，应用场景也非常多，比如：缓存。”
顿了一下，留出时间给
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