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当天回到家里以后，依旧是研究机器人程序，不到一个月的研究，成果还是很不错的。
机器人‘学会’了‘认路’。
只要把地图路线坐标输入到程序里，机器人就能实现自动寻路，过程中还能拥有避障再寻路功能。
这个功能听起来很简单，但赵奕可是研究了一个月。他是一边学习一边研究，也有了两个研究成果，一个是让机器人，分辨移动画面物体的长度、大小。
比如，机器人看向地板的时候，就能迅速计算出地砖的边长，看到人的时候，就能计算出人的身高。
另外，就是寻路了。
赵奕用的方法，首先还是颜色判断，他干脆给机器人加装了一个摄像头，一旦开始寻路就开启两个画面，新摄像头指向地面。
通过地面和视线前方颜色的对比，来简单的分别‘路’具体是哪里。
这样就能轻松避障。
当然了。
很多时候，道路的颜色会改变，就只能用第二种方案，机器人会环顾左右方向，通过图像颜色、物体的大小，去分辨具体哪里是路。
赵奕设计出的寻路、避障方式，大部分时候是没问题的，但会碰到的问题也很多，最重要的是，分辨方式都是他自己输入进入的。
一个的精力是有限的，无法想到所有情况，一旦碰到新情况，就会遇到新的问题。
这就需要覆盖每一种情况，去详细的编写程序代码。
显然。
这是一个团队的事情。
“不然……把设计方法、代码卖掉？然后让一个公司去帮忙完善？”
“还是和专业的实验室合作？”
赵奕仔细思考着，觉得前者比较靠谱。
到专业的计算机实验室，他贡献了代码就等于是贡献了，最多能拉一下投资赞助，最后还是要把代码，给投资的公司共享使用，相比还不如直接售卖掉，标明自己拥有最终完善版本的使用权。
凌晨过后。
《数学学会杂志》发表冰雹猜想证明的影响力已经出来了。
每一个数学猜想的证明，都会引起大量的关注，海外大量媒体做出报道，也让国内第一时间就注意到了。
《数学学会杂志》还没有网络版本，想看到真正的证明过程，几乎只能通过购买纸质出版物，国内想看到证明过程不容易，但不妨碍国内注意到海外媒体的报道。
国内网络上瞬间有了消息--
“角谷猜想被证明了！是《数学学会杂志》，数学期刊四巨头之一！”
“真被证明了，海外都在报道！”
“谁证明的？”
“赵奕啊！”
“就是前一段时间，演讲的时候说自己证明了角谷猜想的那个天才高中生！”
“赵奕真是天才，先是研究出看不懂的计算机算法，解决了魔方的步骤计算问题，又顺势解决了角谷猜想……”
“我记得上个月还有人说，赵奕不懂数学！”
“解决世界数学难题的人，竟然会不懂数学，哈哈哈哈哈……”
网络上的热议确实很难影响到本人，但有认识赵奕的人也看到了消息。
第一个是李立生。
李立生长
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