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第412章 大数据营销(第2/4页)
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op,主要包括 Hadoop分布式文件系统 HDFS和大数据计算引擎 MapReduce。

    Hadoop发布之后,Yahoo很快就用了起来。大概又过了一年到了 2007年,百度和阿里巴巴也开始使用 Hadoop进行大数据存储与计算。

    2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中将“大数据”这个概念完整的阐述出来。

    其实“大数据”这个名词本身出现的还要早,1980年未来学者托夫勒在《第三次浪潮》中首次使用了大数据这个名词。

    2002年,美国政府在911之后以反恐的名义开始涉足大数据挖掘领域。

    “互联网存在着海量的数据,而这些数据都是人与机器交互产生的。”秦少言用力拍着那几个英文字母,“只要经过就必然留下痕迹,也就是数据。”

    “每个人每天会产生多少数据,一周呢?一年呢?一万人和十万人呢?”

    “这些数据是什么?是财富是宝藏!”

    “互联网公司的价值除了概念以外什么最值钱,当然是数据!”

    秦少言随后看向了熊潇歌,“当然,我要在这里插一句,你们做互联网风投的对数据的价值远远低估了。”

    熊潇歌刚要张嘴反驳,秦少言马上说道:“不过这个也不能怪你们,是现在的互联网从业者对数据的利用手段太少,利用率太低,没有充分挖掘其中的价值。”

    “如果能把数据中真正的价值发挥出来,我们快播网和校园网的估值起码要翻二到五倍。”

    “这不可能!”熊潇歌斩钉截铁的反驳道,“两倍都多了。”

    秦少言也不争辩,微笑的说道:“大数据可以做很多事情,可以突破大家的想象。”

    “心理学上有一个概念叫做侧写,用一个人的行为方式推断出他的心理状态,从而分析出他的性格、生活环境、职业、成长背景等。”

    “在互联网上一个人的行为就是数据,大数据挖掘技术就是侧写,它可以收集整理数据后进行分析,从而知道这个人的一切,甚至能预测他的行为。”

    “美国有一家叫奈飞的在线影片租赁服务商,他们搞了一个用户推荐机制,根据用户在网站租赁碟片的类型来分析用户的喜好,然后进行有针对性的推荐。”

    “我在维尔福公司为他们开发在线游戏平台steam的时候也要求他们做了类似的功能。为不同国家、不同喜好的玩家针对性的推荐游戏。”

    “我们可以针对一个用户喜好推荐商品,刺激他购买。针对他的偏好,推荐他喜欢的视频,针对他的阅读偏好推荐文学作品,甚至我们可以针对他的政治立场。”

    秦少言说到这里停顿了一下,然后慢慢的说道,“如果这个大数据技术再进行延伸,从针对一个人到针对一个群体,一个国家呢?”

    熊潇歌听到这里整个人都惊了,下意识的坐直了身体。

    秦少言这是要干什么?

    我是来开会的!

    我就是想赚钱,没想干别的。

    但是旁边的戴维斯更加激动,竟然开始鼓掌,“哇哦,这是一个非常棒的概念。”

    熊潇歌一个激灵,心中松了一口气。

    哦,今天的目标是戴维斯,自己差点给忘了。

    忽然想起自己职责的熊潇歌马上帮腔,“那么利用大数据技术是不是可以把自己的产品推荐给竞争对手的用户,这样比大规模投放广告更有性价比。”

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